1. 정부의 '설계': 왜 동네병원에서 검사가 사라지는가 1년 반 전 동네의원이 사라질 것을 예측한 글을 썼습니다. 그간 의정갈등이라는 큰일을 겪었지만, 정부의 기본 기조는 변하지 않았습니다. 오히려 의료전달체계 개편, 비대면진료 제도화 등 그 방향이 더 명확해졌습니다. https://jcleelab.com/118 동네의원이 절반 이상 사라진다면?정부가 발표한 필수의료 정책 패키지에 대한 반응이 뜨겁습니다. 의사협회와 환자 모두 만족하지 못하는 내용들이 있으며, 가장 쟁점인 의대정원 문제는 증원 원칙만 확인하고 구체적인 숫자는jcleelab.com 정부의 목표는 고령화로 인한 의료비 증가를 막고 '중증, 요양, 간병' 중심으로 의료체계를 재편하는 것입니다. 재원은 한정적이기에, 동네병원의 재원을 빼서 이..

1. 신약 대신 영양제를 파는 제약사들 한국에서 세계적인 수준의 신약이 나오지 않기를 바라는 사람은 없을 것입니다. 차세대 먹거리로 지난 10여년간 신약 개발을 포함한 바이오 산업은 빠진 적이 없었고 바이오 시밀러 등 일부 분야에서는 대기업의 과감한 투자 등으로 가시적인 성과를 내고 있습니다. 마운자로, 위고비 등 한 나라의 총 생산량을 좌우할 수준의 약들은 우리가 일상에서 쉽게 듣고 경험할 수 있게 되었습니다. 한국이 그 동안 후진국에서 선진국 수준으로 따라잡은 산업이 한두개가 아님에도 유독 제약산업은 이런저런 이유를 대면서 지지부진하기 이를 데가 없습니다. 제약산업의 파급력을 모르는 바는 아닐텐데, 왜 이런 일이 벌어지는 지 궁금한 경우가 많을 것입니다. 이렇게 신약 개발의 매력이 떨어지는 구조 속에..

AI 번역, 낯선 미래가 아닌 현실이 되다 AI가 일상이 되면서 그 역할과 영향력에 대한 논의가 뜨겁습니다. 교육 분야는 AI의 긍정적 쓰임이 합의된 대표적인 곳입니다. 저 역시 연구 과정에서 AI에게 질문하며 생각을 정리하는 것이 일상이 되었습니다. 교육 이전에 AI가 이미 완벽한 역할을 하는 분야는 바로 '번역'입니다. 괄목상대라는 말이 어울릴 만큼 AI 번역 수준은 맥락까지 다듬어내는 수준에 이르렀습니다. 최근 참석한 한 컨퍼런스에서는 대만, 한국, 일본의 연사들이 각자 편한 언어로 발표했지만 소통의 장벽이 전혀 느껴지지 않았습니다. AI 실시간 번역이 스크린과 개인 웹페이지로 동시에 제공되었기 때문입니다. 영어가 모국어가 아닌 화자들이 자기 나라 말로 편안하게 발표하고 질의응답하는 모습은, 과거 ..

1. 🧐 이 논문을 선택한 이유이전 저널 미팅들(Zhang et al., Abbas et al.)을 통해 'AI 기반 네트워크 약리학'의 최신 3단계 방법론과 AI 모델(GNN) 평가의 함정까지 살펴보았습니다. 이번에는 이 모든 과정을 아우르는, 가설 설정부터 동물실험 검증까지 'Full-package'를 보여주는 연구가 궁금했습니다.이 논문(Li et al., 2025)은 바로 그 모범 답안입니다. 복막 투석 환자의 심각한 합병증인 '복막 섬유증'을 대상으로, Single cell RNA sequencing부터 동물실험까지 멀티오믹스 기술(scRNA-seq, bulk RNA-seq)로 '질병 타겟'을 식별합니다. 그리고 '네트워크 약리학(NP)'으로 천연물 성분(Salidroside, SAL)의 '약..

1. 🧐 이 논문을 선택한 이유AI(GNN)가 네트워크 약리학의 핫한 주제이며, 한의학의 '네트워크 타겟'을 찾는 데도 사용됩니다. 그렇다면 GNN의 성능은 과연 얼마나 좋을까요?이 논문은 GNN을 '약물-약물 상호작용(DDI)' 예측에 직접 적용한 2025년 최신 연구입니다. DDI는 다약제 병용(polypharmacy)이 늘면서 환자 안전에 치명적인 문제가 될 수 있고 , 반대로 '시너지' 효과를 찾는 핵심이기도 합니다.이 연구는 GCN, SAGE, GAT 등 수많은 GNN 아키텍처를 가져와 "어떤 모델이 DDI 예측을 가장 잘하는가?"에 대해 3개의 공개 데이터셋으로 공정하게 벤치마킹을 수행했습니다. '최고의 모델'을 찾으려던 이 연구가 오히려 '평가 지표의 함정'이라는 매우 중요한 현실을 밝혀..

1. 🧐 이 논문을 선택한 이유네트워크 약리학(NP)의 기본 개념을 다룬 고전적인 논문들에 이어, 가장 '핫'한 트렌드인 인공지능(AI)이 NP와 어떻게 결합하고 있는지 구체적으로 알고 싶었습니다.이 논문(Zhang et al., 2024)은 2024년 1월 Briefings in Bioinformatics라는 저명한 저널에 게재된 최신 리뷰 논문으로, AI 기술을 '한의학 네트워크 약리학'에 적용하여 '정밀 한의학'을 구현하는 방법론을 체계적으로 제시합니다. AI와 NP, 그리고 한의학이라는 세 가지 핵심 키워드의 교차점을 명확히 짚어줄 것으로 기대되어 이번 셀프 저널 미팅 논문으로 선정했습니다. 2. 📝 논문 정보논문 제목: Network pharmacology: towards the artifi..

1. 모순의 시작: 20년 넘게 멈춘 '15,000원'의 굴레 노인외래정액제(이하 노인정액제)는 한의원을 운영하는 원장들에게는 익숙하지만, 대다수 사람에게는 생소한 개념입니다. 흔히 '어르신들은 2,000원이면 침 맞을 수 있다'는 것이 이 노인정액제를 적용받은 것으로, 신문 기사를 포함한 언론에서는 잘 모르기도 하고 별 관심도 없는 분야로 취급되어 왔습니다. 노인정액제는 1995년부터 노인들의 의료비 부담을 완화하기 위해서 시작된 제도입니다. 입원이 아닌 외래 진료비 중 총 진료비가 15,000원 이하일 경우, 환자는 공단 청구 금액의 10% 수준인 1,500원(의원급 기준)만 본인부담금으로 내는 제도입니다. 이 제도가 복지 개념인 이유는, 노인이 아닌 일반 환자들은 청구하는 진료비의 30%를 환자가 ..

침의 항염증 효과, Nature가 밝힌 구체적인 신경 경로 한의학에서 임상적으로 가장 널리 쓰이고 과학적으로 활발히 연구된 치료법은 단연 침입니다. 특히 발열, 부종, 통증을 동반하는 염증 반응에 대한 침의 개선 효과는 수많은 임상가들이 경험하는 현상이지만, 그 구체적인 작용 기전은 오랫동안 명확히 규명되지 않았습니다.이러한 상황에서 저명한 학술지 Nature에 실린 연구(https://doi.org/10.1038/s41586-021-04001-4)는 전침(전기침)이 어떤 경로를 통해 항염증 효과를 내는지 동물실험으로 명확히 밝혀냈습니다. 이 연구는 단순히 '효과가 있다'는 것을 넘어, '어떤 신경세포가', '어느 부위에서', '어떤 자극에 반응하여' 효과를 나타내는지 구체적으로 제시하며, 우리의 임상적..