1. 🧐 이 논문을 선택한 이유AI(GNN)가 네트워크 약리학의 핫한 주제이며, 한의학의 '네트워크 타겟'을 찾는 데도 사용됩니다. 그렇다면 GNN의 성능은 과연 얼마나 좋을까요?이 논문은 GNN을 '약물-약물 상호작용(DDI)' 예측에 직접 적용한 2025년 최신 연구입니다. DDI는 다약제 병용(polypharmacy)이 늘면서 환자 안전에 치명적인 문제가 될 수 있고 , 반대로 '시너지' 효과를 찾는 핵심이기도 합니다.이 연구는 GCN, SAGE, GAT 등 수많은 GNN 아키텍처를 가져와 "어떤 모델이 DDI 예측을 가장 잘하는가?"에 대해 3개의 공개 데이터셋으로 공정하게 벤치마킹을 수행했습니다. '최고의 모델'을 찾으려던 이 연구가 오히려 '평가 지표의 함정'이라는 매우 중요한 현실을 밝혀..